El sostén 'perfecto' que descifra lo que las mujeres quieren

Es la pieza de ropa más íntima de una mujer y muchas admiten que comprarlo puede ser toda una pesadilla. Por eso, una compañía está usando la tecnología para erradicar el proceso de adivinanza para comprar el sostén perfecto.

 

Michelle Lam y su compañía, True & Co, usan datos para diseñar mejores sostenes de una forma inteligente. Lam, fundador de la empresa de San Francisco que fue lanzada en 2012, habló con Smart Business de sobre cómo evitar compras equivocadas de sostén.

 

¿Cómo funciona tu servicio en línea?

 

Michelle Lam: Nuestras clientes llegan al sitio de True & Co y toman un examen —el fit quiz— muy sencillo con ilustraciones. Hacemos preguntas, como cuál es la forma de tu pecho y qué talla de sostén usan actualmente. Mientras la mujer hace eso, nuestro algoritmo y tecnología hacen cosas muy complicadas debajo de la superficie, desarrollando las recomendaciones exactas y los mejores resultados para esa mujer.

 

En cuanto ella alcanza el nivel que llamamos ‘tienda personal’, todo lo que ve son las tallas y los estilos de sostenes que son apropiados para ella.

 

Luego ella ordena los sostenes y se los puede probar en casa. Y ahí nosotros recolectamos más información de ella cuando nos dice cuál de los sostenes le quedó mejor, y cuál va a devolver. Esta prueba es nuestra forma para saber cuál es el mejor sostén para cada mujer, sin necesidad de tomar medidas, fotos o probadores en un almacén.

 

Nosotros traducimos la información al ‘espectro de la verdad’: nuestra forma para que las mujeres entiendan los resultados. Cuando observamos 22 millones de datos del cuerpo de una mujer y su vida, descubrimos algo realmente extraordinario. Primero, estábamos esperando un par de cientos de tipos de cuerpos.

 

En realidad descubrimos más 6.000 tipos de cuerpos, cada uno lleno de matices y diferente en una forma única. El fit quiz y el algoritmo le sirven con éxito a ocho de cada 10 mujeres.

Sección: Noticias
Publicada: Diciembre 29, 2014
Fuente: CNN
0 Comentario(s)  
Para comentar debes Registrarte ó Iniciar Sesión en caso de que ya seas Miembro.

Búsqueda Avanzada